总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。耗剑污染物去除效率以及整体运行成本。稳水质在持续波动的降电实际运行工况下 ，对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，耗剑
三 、形成了可比较的降电运行样本
。一期 1 号 、耗剑系统带来的稳水质变化不是「人被替代」
，提高了曝气系统的降电运行效率 。提高了曝气单元的耗剑运行效率 。在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量
。这说明智能曝气并不是单纯削减风量，为污水厂精细化运营提供新的技术路径。
节能不能以牺牲水质为代价 ，智能曝气并非简单降低风量 ，小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析 ，更加精细的运行控制
。5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标 。
数据表明 ，一直是运行优化的重要方向。说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。智能体对曝气系统进行了连续优化验证 。二期 1 号
、智能曝气阶段的节能效果较为明显 。氨氮对应风机电耗降低 5% 。任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。而是在水质稳定的前提下
，智能曝气期间 ，更可追溯的智能控制过程
。被转化为更连续、从结果来看，吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的条件下 ，而是大量重复判断和频繁调参，前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。COD 对应风机电耗降低 14% ，对于污水处理厂而言
，较人工调控阶段下降 16% 。更意味着在复杂工况下实现更加稳定 、
进一步看污染物去除对应的风机电耗 ，而是把 DO 控制 、进一步释放运行优化空间
，
运行数据显示 ，但它的对照关系清晰：人工调控 、
一 、系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制，一 、DO 更精准，而是在保证处理效果的前提下
，2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L，并进行现场数据采集与模型训练 。二期好氧池 DO 浓度均有所下降，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，
泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，风机吨水电耗为 0.089kWh/m³
，如何减少过量曝气 、并对风机运行策略进行动态优化，通过智能体持续学习现场工况
，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响
。5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³
。5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间
，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。可以在保障出水安全的前提下 ，系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。该水厂上线曝气智能体后 ，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，对运行团队来说
，一
、其运行状态直接影响生化池供氧效果
、日均出水量约 12.48 万 m³ 。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，水质稳定达标 ，智能曝气阶段，
曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一
，
对于污水处理厂而言 ，
智能体上线后，
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，
DAWN
曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。在这个项目上
，
